文章摘要
基于增广Lagrange函数的约束优化问题的一个信赖域方法
  
DOI:
中文关键词: 不等式约束优化  信赖域方法  增广Lagrange函数  罚因子
英文关键词: 
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作者单位
柳 颜 贺素香 武汉理工大学理学院, 湖北 武汉 430070 
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中文摘要:
      本文提出一个求解不等式约束优化问题的基于指数型增广Lagrange函数的信赖域方法. 基于指数型增广Lagrange 函数, 将传统的增广Lagrange方法的精确求解子问题转化为一个信赖域子问题, 从而减少了计算量, 并建立相应的信赖域算法. 在一定的假设条件下, 证明了算法的全局收敛性, 并给出相应经典算例的数值实验结果.
英文摘要:
      
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