文章摘要
左截断数据下非线性模型的加权分位数回归
  
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中文关键词: 左截断  非线性回归  加权分位数  一致性  渐近正态性
英文关键词: 
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作者单位
冯海林 罗倩倩 西安电子科技大学数学与统计学院, 陕西 西安 710071 
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中文摘要:
      左截断数据是一类具有特殊结构的缺失数据, 当且仅当研究变量大于一定的阈值时才能取得观察值. 本文针对左截断数据下的非线性回归模型, 提出了加权分位数估计方法, 利用加权方式处理左截断缺失数据, 取得了与完整数据相近的估计结果. 并在一定假设条件下, 证明了所提估计方法的一致性和渐近正态性等大样本性质, 最后通过数值模拟展现所提估计方法的有限样本表现.
英文摘要:
      
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